티스토리 뷰

최근 통계관련한 연구에 R이 많이 이용된다. 가장 큰 장점은 무료라는 점이다. SPSS 나 SAS와 비교해 무료라는 것은 정말 큰 장점이 아닐 수 없다. 단점은 처음 배우는데 시간이 걸린다는 점 그리고 속도가 C와 같은 다른 프로그램 랭귀지보다 느리다는 점이다. 


1. 설치

R의 기본 프로그램은 https://www.r-project.org/ 이곳에서 다운로드 받는다. Download R 이라는 링크를 누르면 많은 미러 사이트가 나오는데, 이것은 서버에 부하를 줄이기 위해 같은 파일을 여러곳에 올려놓은 것이다. 자신이 있는 곳에서 가장 가까운 곳을 고르면 된다. 그러면 리눅스, OSX, 윈도우즈의 자신의 운영체제에 맞은 파일을 찾아 다운로드 하면된다.


2. R 스튜디오

R을 사용하기 위해 꼭 필요한 프로그램은 아니다. 하지만 만약 여러분이 초보 사용자라면 R에 익숙해 지는데 이 프로그램이 큰 도움이 될 것이다. 이곳 https://www.rstudio.com/ 에서 다운로드하면 된다. 유료버전도 있지만 무료버전도 충분하다. 


3. R 실행하기

R 을 설치하고 실행하면 커맨드 창이 나온다. 이곳에 명령어를 입력하여 R를 사용하면 된다. File > New Document 를 누르면 텍스트 편집기 같은 창이 하나 새로 나오는데 여기에 명령어를 입력하고 Command + Enter (OSX), 또는 Ctrl + Enter (Windows)를 이용해 명령을 수행할 수 있다. 이후에 이 명령어들을 저장하여 나중에 다시 사용할 수 있다. 유용한 키보드 shortcut 


3. 패키지 설치

R에서는 내가 필요한 코드를 직접 작성하지 않아도 다른 사람들이 만들어 놓은 패키지를 사용할 수 있다. 자신의 목적에 따라 맞는 것을 설치하면 된다. R의 많은 패키지가 CRAN을 통해 배포된다. 본인이 많이 사용하는 패키지는 ggplot2 등이 있으며 아래와 같이 설치한다. 


install.packages("ggplot2")


'바이오 인포매틱스 > R' 카테고리의 다른 글

R로 그래프 그리기  (0) 2017.05.30
Phyloseq에서 QIIME 결과 불러오기  (0) 2017.01.19
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
«   2024/03   »
1 2
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
글 보관함